SOLUTIONS按行业看场景

从真实流程出发,
选一条能算账的闭环

下面四个方向是我们最熟悉的战场,也正好是义乌与长三角最密集的产业现场。 每一条都从「哪个环节在烧钱」开始,而不是从「我们有什么模型」开始。

跨境贸易制造供应链专业服务零售本地生活
01 / CROSS-BORDER

跨境贸易与电商

询盘、报价、跟单、多语种沟通——这些环节的共同点是:高频、重复、对时效极度敏感, 而结果又直接体现在成交率上。它们最适合先被 AI 接住。

典型痛点

  • 询盘一多就回不过来,首响从分钟拖到几小时
  • 报价依赖几个老业务员的经验,新人不敢报
  • 多语种沟通质量不稳,客户体验参差
  • 跟单信息散在邮件、表格和聊天记录里

我们怎么接

  • 历史询盘 + 产品资料 + 报价规则 → 知识库
  • AI 生成首封回复与报价区间,业务员确认后发出
  • 多语种自动适配,术语表保证一致
  • 跟单状态自动汇总,异常主动提醒

交付物与指标

  • 询盘自动应答台 + 报价助手
  • 多语种客服工作台
  • 指标:首响时长、回复采纳率、询盘转化率、人工介入率
首响时长回复采纳率询盘转化率人工介入率报价耗时
02 / MANUFACTURING

制造与供应链

工厂里最贵的不是设备,是老师傅的经验和等待。把工艺、质检、设备维护的知识结构化, 再让 AI 在需要的时候把它送到人手上——这是制造业最快见效的一步。

典型痛点

  • 工艺参数只存在老师傅脑子里,人一走就断档
  • 检验标准与异常处理记录查起来极慢
  • 供应商报价与历史成交价对不上,议价没依据
  • 排产调整靠经验,插单后连锁影响难预判

我们怎么接

  • 工艺文件、检验记录、维修日志入库并建索引
  • 按车间 / 岗位划权限,答案带原文引用
  • 供应商历史报价做结构化,比价与异常提醒
  • 排产问答助手:给出现状与影响范围供人决策

交付物与指标

  • 工艺与质检知识库(内网 / 移动端)
  • 供应商比价与异常看板
  • 指标:检索命中率、新人上手周期、异常响应时长
检索命中率新人上手周期异常响应时长议价依据覆盖率
03 / PROFESSIONAL SERVICES

专业服务

财税、法务、咨询、代理记账——卖的是专业判断,但大量时间花在阅读、摘录和写初稿上。 AI 在这里最合适的角色不是「替你做决定」,而是「把初稿和风险点先摆出来」。

典型痛点

  • 合同与条款初审占掉大量工时
  • 历史案例与模板检索困难,重复劳动多
  • 客户跟进全靠个人记忆,交付质量不稳定
  • 报告与方案初稿写作周期长

我们怎么接

  • 按你的审查清单建审阅流程,逐条给出风险标注
  • 案例库 + 模板库检索,生成带引用的初稿
  • 客户跟进节奏提醒与自动纪要
  • 专业结论始终由人确认,AI 只做辅助与留痕

交付物与指标

  • 合同初审助手 + 风险条款库
  • 案例检索与报告生成工具
  • 指标:初审耗时、漏检率、返工率、客户响应速度
初审耗时漏检率返工率报告产出周期
04 / RETAIL & LOCAL

零售与本地生活

门店和私域的生意,本质是「内容 + 话术 + 响应速度」。 这三件事恰好都是 AI 擅长的,而且不必动到核心交易系统,风险低、见效快。

典型痛点

  • 导购话术靠个人,新人培训慢
  • 内容更新频繁,素材生产跟不上
  • 私域消息回不及时,客户流失
  • 经营数据散,想看什么都要找人拉表

我们怎么接

  • 商品与话术知识库,导购助手随时查、随时生成
  • 批量生成图文与短视频脚本,人工润色后发布
  • 私域自动应答 + 高意向客户提醒
  • 自然语言问经营数据,直接给图表与结论

交付物与指标

  • 导购助手(企微 / 小程序内嵌)
  • 内容生产流水线与素材库
  • 指标:内容产出量、响应时长、到店/成交转化、复购率
内容产出量响应时长转化率复购率

90-SECOND CHECK场景自检

先花 90 秒,看看你的场景适合从哪切入

选三个选项,我们用一个规则引擎给你一份初步建议:推荐切入点、第一步该做什么、用哪个指标验收。 它不替代诊断,但足够让你知道下次开会该提什么。

初步建议 / DRAFT尚未生成

选择左侧选项,生成你的切入点建议

  1. 推荐切入点会根据行业给出一个最容易见效的场景。
  2. 第一步会根据你现有的数据状态,告诉你先补什么。
  3. 验收指标会根据你想改善的结果,给出可量化的口径。

此工具在浏览器本地运行,不收集任何信息。

NOT SURE YET

没有找到你的行业?
那更该聊一次。

我们的判断标准很朴素:这件事有没有明确的业务指标。有,就值得做;没有,我们也会直说。